FeQSoft
A marketingesek ma sok adatot látnak: hirdetési költséget, kattintást, látogatást, űrlapkitöltést, hívást és értékesítési eredményt. A nehézség nem feltétlenül az adatok hiánya, hanem az, hogy külön rendszerekben vannak, eltérő fogalmakat használnak, és nem mindig kapcsolódnak a tényleges üzleti eredményhez. Az MI segíthet gyorsabban áttekinteni ezt a tömeget, de csak akkor, ha a mérés alapjai rendben vannak.
Jó feladat lehet a rendszeres összefoglalás. Az MI képes azonos szerkezetben bemutatni, hogyan változott a költés, a minősített érdeklődők száma vagy az egy eredményre jutó költség. Kiemelheti a szokatlan eltéréseket, csoportosíthatja a kampányokat, és kérdéseket javasolhat a heti értékeléshez. Ezzel csökkenti a kézi táblázatkezelést, de az adat definícióját és pontosságát nem helyettesíti.
Szöveges visszajelzések rendszerezése
Különösen hasznos lehet szöveges visszajelzéseknél. Nagyobb mennyiségű ügyfélkommentet, keresési kifejezést vagy értékesítési jegyzetet témákba rendezhet, és megmutathatja a gyakori panaszokat, kérdéseket vagy vásárlási akadályokat. Az eredményt azonban mintavétellel ellenőrizni kell. A ritka, de üzletileg fontos jelenségek könnyen elveszhetnek az átlagos témák között.
Az MI az ok-okozat megállapításában már korlátozottabb. Ha egy kampány idején nő az értékesítés, attól még nem biztos, hogy kizárólag a kampány okozta. Hatással lehetett a szezon, az ár, a készlet, a versenytárs vagy az értékesítői munka. A gördülékeny magyarázat nem bizonyíték. A fontos döntéseknél kísérletre, összehasonlítható időszakra és üzleti kontextusra van szükség.
Adatminőség az MI-elemzés előtt
Az adatminőség szintén kritikus. Duplán mért konverzió, hibás kampánycímke vagy hiányzó CRM-kapcsolat esetén az MI legfeljebb gyorsabban foglalja össze a rossz adatot. Először egységes fogalmak kellenek: mi számít érdeklődőnek, mi a minősített megkeresés, mikor tulajdonítunk bevételt egy csatornának, és hogyan kezeljük a több érintkezési pontból álló ügyfélutat.
MI-vel előkészített, emberi vezetői döntés
A jó megoldásban az MI előkészíti a vezetői beszélgetést, nem lezárja. Összegyűjti a tényeket, jelzi az eltérést és felveti a lehetséges kérdéseket. A marketinges és a vezető dönti el, milyen magyarázat hihető, milyen adat hiányzik, és mit érdemes tesztelni. Így a mérés gyorsabbá válik anélkül, hogy a vállalkozás kiszervezné a felelősséget egy statisztikailag meggyőzőnek hangzó válasznak.
Kezdésként érdemes egyetlen heti riportot kiválasztani. Rögzítsük az adatforrásokat, a mutatók jelentését és azokat a kérdéseket, amelyekre a vezetés választ vár. Az MI készítsen összefoglaló vázlatot, a szakértő pedig jelölje a hibákat és a hiányzó összefüggéseket. Néhány hét után már látszik, mely részek automatizálhatók biztonságosan, és hol nélkülözhetetlen továbbra is az emberi értelmezés.
A riport végén különüljön el a tény, a következtetés és a következő teszt. Ezzel elkerülhető, hogy egy lehetséges magyarázat bizonyított eredményként terjedjen tovább. A vezetés így nemcsak gyorsabb összefoglalót kap, hanem tisztábban látja azt is, mely döntéshez kell még adat.