FeQSoftAz IMF európai elemzései szerint a mesterséges intelligencia javíthatja a termelékenységet, de a várható hatás nagysága az alkalmazás módjától is függ. A számok azonban becslések, nem biztos előrejelzések. Egy magyar vállalkozásnál – különösen egy kisebb cégnél – egészen más eredmény jöhet ki attól függően, melyik feladatot választják ki, mennyire rendezett a folyamat, és hogyan kezelik az adatbiztonságot.
Az IMF 2025-ös munkatanulmánya szerint az MI öt év alatt összesen körülbelül 1%-kal emelheti Európa teljes tényezőtermelékenységét, vagyis azt, hogy a gazdaság mennyire hatékonyan használja a munkát és a tőkét. A szerzők ezt mérsékelt makrogazdasági hatásnak nevezik. Az eredeti megfogalmazás: „around 1 percent cumulatively over five years”. Ez nem évi 1%-os növekedést jelent, és nem azt, hogy minden vállalkozás bevétele, nyeresége vagy hatékonysága ennyivel nő.
A technológia megvásárlása önmagában kevés. A várható eredményhez a munkafolyamatot, a készségeket, az ellenőrzést és az infrastruktúrát is hozzá kell igazítani.
Mit állít az IMF?
Az IMF szerint az MI a fejlett gazdaságokban a munkahelyek akár 60%-át is érintheti. A „kitettség” azonban nem azonos a munkahely megszűnésével.
Egyes feladatokat az MI gyorsíthat vagy pontosíthat, más rutinokat részben kiválthat, és lesznek olyan munkák is, amelyekben jóval kisebb változást okoz. A hatás országonként, ágazatonként, vállalkozásonként és munkakörönként eltérhet.
Az IMF arra is felhívja a figyelmet, hogy az európai adatközpontok már most a kontinens villamosenergia-fogyasztásának körülbelül 3%-át adják, miközben az MI terjedése tovább növelheti az energiaigényt. Emellett Európa erősen függ az amerikai és kínai technológiai szolgáltatóktól.
Mennyire biztos az 1%-os becslés?
Az 1% nem egy már megtörtént és lemért eredmény, hanem modellezett lehetőség. A végeredményt befolyásolja többek között az MI-eszközök fejlődési üteme, a vállalati alkalmazás minősége, az energia ára, a szabályozás, a munkaerő képzettsége és az, hogy a cégek valóban átalakítják-e a folyamataikat.
Az IMF elemzése fontos nemzetközi támpont, de egyetlen gazdasági előrejelzés sem tévedhetetlen. Maga az IMF is rendszeresen értékeli korábbi prognózisainak hibáit. A 2021–2022-es inflációs előrejelzésekről készült saját munkatanulmánya például azt mutatta, hogy a valóság több ponton eltért a várakozásoktól, és az új információk feldolgozása sem mindig volt elég gyors.
Ez nem azt jelenti, hogy a mostani MI-becslés hibás. Inkább azt, hogy forgatókönyvként érdemes használni, nem kész tényként.
Magyarországon más lehet a mérleg
Az európai átlag nem írja le pontosan egy magyar vállalkozás helyzetét. Nálunk eltérhetnek a bérek, az energia- és finanszírozási költségek, a digitális érettség, az ágazati szerkezet, valamint a magyar nyelvű adatok és eszközök minősége.
Az alacsonyabb bérszint egyes automatizálások megtérülését lassíthatja. Más esetekben viszont egy kisebb csapatnál már heti néhány óra felszabadítása is sokat jelenthet. Ezért valószínűleg nem az európai átlagot kell lemásolni, hanem a saját folyamatot kell megmérni.
Miért jelenthet nagy lehetőséget egy kisebb vállalkozásnak?
Egy nagyvállalat teljes szervezeti egységeket és összetett rendszereket alakíthat át. Egy kisebb cégnek erre általában nincs szüksége. Akár egyetlen jól kiválasztott feladat is jelentős előnyt adhat:
- ajánlatok első változatának elkészítése;
- ismétlődő ügyfélkérdések rendszerezése;
- dokumentumok összehasonlítása;
- riportok előkészítése;
- belső tudás kereshetővé tétele;
- adminisztratív ellenőrzések támogatása.
Úgy gondoljuk, egy kkv előnye éppen az lehet, hogy gyorsabban képes kipróbálni egy szűk megoldást, és kevesebb szervezeti szinten kell átvezetnie a változást. Ez azonban csak lehetőség: a tényleges eredményt mérni kell.
A biztonságot is bele kell számolni
Az MI nemcsak hatékonysági, hanem adat- és üzembiztonsági kérdés is. Már a pilot előtt érdemes tisztázni:
- kerülhet-e ügyféladat, személyes adat vagy üzleti titok a külső rendszerbe;
- ki fér hozzá az eszközhöz és a korábbi beszélgetésekhez;
- ki ellenőrzi a pontatlan vagy kitalált válaszokat;
- mely döntésekhez marad kötelező az emberi jóváhagyás;
- mi történik szolgáltatáskiesés, áremelés vagy szolgáltatóváltás esetén;
- megfelel-e a használat az adatvédelmi és szerződéses kötelezettségeknek.
Egy kisebb vállalkozás számára az MI akár komoly versenyelőnyt is jelenthet, de a korlátozott belső informatikai kapacitás miatt a biztonsági kockázatok aránya is nagyobb lehet.
Hogyan érdemes kipróbálni?
Egy szűk pilot előtt legalább hat kérdést rögzítenénk:
- Kiinduló állapot: mennyi időbe, pénzbe és hibajavításba kerül most a feladat?
- Cél: pontosan mit szeretnénk javítani: az időt, a minőséget, a költséget vagy az ellenőrizhetőséget?
- Adatkorlát: milyen adat kerülhet az MI-rendszerbe?
- Emberi kapu: mely döntések maradnak emberi kézben, és ki viseli a felelősséget?
- Visszamérés: ugyanazzal a mutatóval hasonlítjuk-e össze a régi és az új működést?
- Kilépési terv: hogyan folytatódik a munka, ha az eszköz hibázik vagy elérhetetlenné válik?
Véleményünk szerint nem abból érdemes kiindulni, hogy az MI biztosan termelékenyebbé teszi a vállalkozást. Inkább abból, hogy van egy konkrét feltételezésünk, amelyet kis kockázattal, mérhető módon kipróbálhatunk.
Ha az eredmény nem igazolja a várakozást, lehet változtatni vagy leállni. Ha viszont egy jól körülhatárolt folyamatban időt szabadít fel, javítja a minőséget, és közben az adatok is biztonságban maradnak, abból valódi üzleti előny lehet.
Források és módszertani háttér
- IMF: Europe and the Global AI Race – 2026. szeptember 21.
- Reuters: IMF tells EU ministers AI could boost growth but increase economic strains – 2026. szeptember 19.
- IMF Working Paper: AI and Productivity in Europe – 2025. április 4.
- IMF Working Paper: How We Missed the Inflation Surge – 2023. május 12.
Az 1%-os és 60%-os számokat az IMF anyagai és a Reuters tudósítása alapján ismertetjük. A magyar vállalkozásokra és kkv-kra vonatkozó részek feltételes szakmai értelmezések, nem előrejelzések vagy megtérülési ígéretek.
Az eredeti IMF-közlés: Teljes cikk a forrásnál.